Wenn Sie es nicht wissen, künstliche Intelligenz und Data Science mögen wie besonders nerdige Untergruppen des bereits von Taschenschützern durchdrungenen Bereichs der Informatik klingen.
Aber jeder, der ernsthaft daran interessiert ist, die Informatikausbildung zu erweitern – eine Liste, die CEOs von Fortune-500-Unternehmen und politische Entscheidungsträger auf beiden Seiten des Ganges umfasst– sollte sorgfältig über die Betonung von KI nachdenken, bei der Maschinen darauf trainiert werden, Aufgaben auszuführen, die einige der Fähigkeiten des menschlichen Gehirns simulieren, und von Datenwissenschaft, in der Schüler lernen, Daten aufzuzeichnen, zu speichern und zu analysieren.
Das bedeutet sicherzustellen, dass Kinder Zugang zu gut gestalteten Ressourcen haben, um diese Fächer zu lernen, die berufliche Entwicklung derjenigen, die sie unterrichten, zu fördern, Berufsberater mit Informationen darüber zu versorgen, wie sie Schülern helfen können, Jobs in diesen Bereichen zu verfolgen, und vieles mehr.
Dieser Imperativ steht im Mittelpunkt einer Liste von Empfehlungen von CSforALL, einer Bildungsvereinigung, die letzten Monat auf der Jahreskonferenz der International Society for Technology in Education vorgestellt wurde.
Leigh Ann DeLyser, Mitbegründerin und Geschäftsführerin von CSforALL, sprach mit Education Week über einige große Ideen rund um den Vorstoß für eine stärkere Fokussierung auf KI und Datenwissenschaft in der Informatikausbildung. Hier sind einige wichtige Erkenntnisse aus diesem Gespräch.
Der Unterricht in Informatik – einschließlich KI und Data Science – kann der nächsten Generation helfen, sich mit großen gesellschaftlichen Problemen auseinanderzusetzen.
Dies sind die Werkzeuge, mit denen die Schüler die besten Chancen haben, Herausforderungen in Bereichen wie Gesundheitsversorgung und Klimawandel zu meistern.
„Unsere Welt ist komplex und chaotisch und voller großer Probleme“, sagte DeLyser. KI und Data Science sind schnell wachsende Bereiche, wenn es um Beschäftigung geht, aber „sie sind auch die am schnellsten wachsenden Tools, die jeden Tag von Geschäftsleuten, gemeinnützigen Organisationen und Regierungen genutzt werden. Egal, was Sie im Leben tun, wenn Sie die großen Probleme angehen wollen, die wir in der Welt haben, müssen Sie diese Dinge verstehen und wissen, wie sie verwendet werden können, auch wenn Sie nicht der Programmierer sind, der schreibt der Code, der sie zum Gehen bringt.“
Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund müssen sich Grundlagen in der Informatik aneignen.
Es ist besonders wichtig, die sozioökonomische, rassische und geschlechtsspezifische Vielfalt auf diesem Gebiet zu erhöhen.
„Untersuchungen zeigen, dass Teams mit unterschiedlichem Hintergrund bessere Problemlöser sind, weil sie Probleme auf unterschiedliche Weise betrachten“, sagte DeLyser. „Wenn alle mit der gleichen Perspektive kommen, verpasst man tendenziell einige der Ideen oder die großen Herausforderungen, die auf dem Weg auftauchen. … wir [want to] gleichen Zugang gewähren, egal welche Postleitzahl [students] aufwachsen, zu diesen hochbezahlten Karrieren und Möglichkeiten später in ihrem Leben.“
Es gibt bereits gute Modelle, wie man KI und Data Science lehren kann.
Es ist möglich, dass Schulbezirke bereits damit experimentieren, wie man dies gut macht, wenn man weiß, wo man suchen muss, sagte DeLyser. „Oft rahmen wir ein [computer science access] als Defiziterzählung. In der Bildung tut sich nichts, oder die Bildung versagt.“
Aber das sei nicht der Fall, fügte sie hinzu. Zum Beispiel bereitet sich der große Schulbezirk Gwinnett County außerhalb von Atlanta darauf vor, eine High School zu eröffnen, die sich auf künstliche Intelligenz konzentrieren wird. Und in Bentonville, Ark., wo Walmart seinen Hauptsitz hat, erhalten örtliche Highschool-Schüler, die bei dem Unternehmen ein Praktikum machen, aus erster Hand einen Eindruck davon, wie der Einzelhandelsriese KI zur Konfiguration von Ladenlayouts einsetzt, um den Gewinn zu maximieren.
Es ist nie zu früh, künstliche Intelligenz zu unterrichten.
Ob Sie es glauben oder nicht, Kinder im Kindergarten- oder sogar Vorschulalter können sich mit den Grundlagen der KI vertraut machen, sagte DeLyser.
„KI ist Mustererkennung. Eine der wichtigsten Vorkenntnisse für die Entwicklung von Algebra und Mathematik für Kinder im Kindergarten und sogar in der Vorschule ist die Mustererkennung. ‚Das ist ein Kreis, das ist ein Quadrat’“, sagte DeLyser. KI zu lehren bedeutet, „das Lernen, das sie für die Mustererkennung machen, nur einen Schritt weiter zu bringen. Es ist wie, OK, ‚Ich werde es dir beibringen, du wirst es einem Freund beibringen. Jetzt werde ich einen Computer unterrichten.‘ Es ist nicht weit entfernt von der Arbeit, die sie bereits leisten.“