Künstliche Intelligenz (KI) treibt eine neue Revolution in der Medizin und im Gesundheitswesen voran, vor allem für die Bildanalyse und die Modellierung von Krankheiten, aber ihre Auswirkungen auf die Gesundheit der Menschen sind laut einer neuen Studie der Universitat Politècnica de València und der WHO noch begrenzt im International Journal of Medical Informatics.
KI wird im Gesundheitswesen auf verschiedene Weise eingesetzt, von molekularen und genetischen Tests bis hin zu medizinischer Bildgebung, Analyse von Diagnosecodes und Vorhersagen zum Ausbruch von Infektionskrankheiten als Teil von Programmen zum Schutz vor gesundheitlichen Notfällen. Ihre Anwendung bleibt jedoch begrenzt und wird meistens nur in Labors und Tests eingesetzt, heißt es in der Studie und stellt fest: „Trotz der großen Fortschritte und des hohen Reifegrades der KI in bestimmten klinischen Bereichen kommt die Überprüfung systematischer Übersichten zu dem Schluss, dass die Verwendung von KI ist in der klinischen Praxis immer noch Mangelware.“
Dr. Natasha Azzopardi-Muscat, Direktorin der Abteilung Gesundheitspolitik und -systeme der Länder beim WHO-Regionalbüro für Europa, und Dr. David Novillo-Ortiz, Regionalberater für Daten und digitale Gesundheit, gehören zusammen mit Experten der Universität zu den Autoren des Papiers Politecnica de Valencia in Spanien. Das Papier überprüfte 129 Studien und systematische Reviews, um zu seinen Schlussfolgerungen zu gelangen.
Digitale Dateninterventionen können die Gesundheit der Bevölkerung verbessern
KI kann leistungsstarke Werkzeuge zur Automatisierung von Aufgaben bereitstellen und Kliniker, Epidemiologen und politische Entscheidungsträger über die effizientesten Strategien zur Förderung der Gesundheit auf Bevölkerungs- und individueller Ebene unterstützen und informieren, heißt es in dem Papier.
Mit Blick auf die Zukunft stellt das Papier auch fest, dass die Nutzung digitaler Daten das Potenzial hat, die Gesundheit und das Wohlbefinden der Menschen zu verbessern und sie besser vor Notfällen zu schützen. Gleichzeitig sollen digitale Daten durch den Einsatz von „Algorithmen des maschinellen Lernens in der bevölkerungsbasierten, klinischen Entscheidungsfindung unter Verwendung von Big Data und neuen Kommunikationstechnologien“ gefördert werden.
Viele der Überprüfungen kamen zu dem Schluss, dass KI und maschinelles Lernen „eine wichtige Rolle spielen werden, um Klinikern zu helfen, spezifische Indikatoren zu identifizieren“, was zu besseren Diagnosen, Behandlungen und Ergebnissen führt, aber methodische Aspekte sollten gebührend berücksichtigt werden, um echte Fortschritte zum Nutzen der Wissenschaft und damit zu erzielen , allgemeine Krankenversicherung.
Die Gesundheitssysteme werden in Zukunft durch KI-Modellierung in der Lage sein, die Qualität der allgemeinen Gesundheitsversorgung zu verbessern und besser auf Notfälle zu reagieren, stellen die Autoren fest.
In einer ähnlichen Entwicklung berichtete das WHO-Regionalbüro für Europa Anfang dieses Jahres, dass „Fortschritte bei Big Data und künstlicher Intelligenz neue Möglichkeiten für die Überwachung der Gesundheit und die Bekämpfung nichtübertragbarer Krankheiten oder NCDs eröffnet haben“.