Wie man Data Science zu einem Wettbewerbsvorteil im Einzelhandel macht

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Wie man Data Science zu einem Wettbewerbsvorteil im Einzelhandel macht

Daten sind seit langem ein Teil des Geschäfts von Einzelhändlern und Marken. Da sich die Datenwissenschaft jedoch weiterentwickelt und verbessert, können Unternehmen Daten auf neue und bessere Weise erschließen, um in Zeiten des zunehmenden Marktdrucks optimale Margen zu gewährleisten.

Barbara Connors, Vizepräsidentin für Strategie und Beschleunigung bei Krogers Datenarm, 84,51°, betonte, wie die Datenwissenschaft wichtige Nuancen darüber aufzeigen kann, was am besten funktioniert, um das Verbraucherverhalten in einem Markt zu beeinflussen, der von Makro-Einflussfaktoren wie Inflation, COVID und Hybrid-Shopping definiert wird. „Einige Dinge werden verstärkt betont“, sagte Connors kürzlich in einem Interview mit Progressive Grocer. „Erstens gibt es die Demokratisierung von Erkenntnissen. Es geht darum, Erkenntnisse aus einem eingeschränkten, geschlossenen Team in das Unternehmen zu ziehen, und zwar auf eine Weise, die von Menschen mit unterschiedlichem Fachwissen in Bezug auf Daten und Erkenntnisse genutzt werden kann.“ Was diese Demokratisierung von Daten bewirken kann, sagte sie, ist mehr Engagement Menschen verstehen, was Insights bedeuten und eröffnen kundenzentrierte Innovationen.

Ein weiterer sich entwickelnder Einflussbereich in Bezug auf Daten ist ein verstärkter Fokus auf Predictive Analytics. „Wenn Sie viel Unsicherheit haben, brauchen Sie ein Maß an Vertrauen auf der Grundlage echter, granularer Daten, und Sie können fortschrittliche Technologien wie Predictive Analytics nutzen, um einen Wettbewerbsvorteil zu erzielen“, erklärte Connors.

Da Trendbegriffe wie „Predictive Analytics“ und „AI“ nun Realität sind, hilft ihre breitere Verfügbarkeit im gesamten Unternehmen Lebensmittelhändlern und Marken dabei, die Bedürfnisse ihrer Käufer zu erfüllen, wo immer sie sich befinden. „Allgemein hören wir, dass Unternehmen Data Science zu einem Wettbewerbsvorteil in ihrer Organisation machen und ihr Geschäft transformieren wollen, und dafür sind verschiedene Faktoren erforderlich“, betonte Connors.

Technischer Scharfsinn ist einer dieser Faktoren, kulturelle Bereitschaft ein anderer. „Sie müssen aus technischer Sicht über die richtigen Fähigkeiten verfügen und aus kultureller Sicht müssen Sie ein Unternehmen haben, das bereit ist, in Daten, Technologie und Teams zu investieren, und sich auch verpflichtet, das Data-Science-Team besser zu vernetzen mit dem Business-Team. Die Ausrichtung auf die richtigen Prioritäten stellt sicher, dass die Anforderungen des Unternehmens angemessen übersetzt werden und Erkenntnisse mit Maßnahmen verknüpft werden“, sagte Connors.

Natürlich haben nicht alle Unternehmen diese beiden Faktoren gleichzeitig im Spiel. „Es gibt Unternehmen, die die kulturelle Bereitschaft haben, aber nicht in die Daten und Teams dafür investiert haben. Wir nennen sie „aufstrebende Unternehmen“ – sie wollen sicher sein, dass sie es richtig machen, und das legt ihnen fast Handschellen an“, bemerkte sie.

Auf der anderen Seite gibt es technisch versierte Unternehmen, die kulturell noch nicht ganz so weit sind. „Sie brachten wirklich technisch versierte Mitarbeiter und Doktoranden, bleiben aber bei der Erfüllung des ROI-Versprechens hängen. Die Freischaltung für sie besteht darin, sich mit dem Geschäft zu verbinden und Daten in die Geschäftsteams einzubetten“, bemerkte Connors und stellte fest, dass es Möglichkeiten gibt, die Sprachen von Technologie- und Geschäftsgruppen zu übersetzen.

Laut Connors nähern sich Einzelhändler und Marken insgesamt der Ausrichtung und nutzen das volle Potenzial von Data Science als Funktion. Einmal das Ausrichtung besteht der nächste Schritt darin, qualitativ hochwertige Daten zu erhalten und eine Plattform zu nutzen, die nicht nur kuratierte Point-and-Click-Berichte, sondern auch aggregierte Rohdaten bietet. Dazu 84.5die Collaborative Cloud-Plattform entwickelt, die Wissenschaftlern Zugang zu den Daten ermöglicht Einkaufsverhalten von Krogers 60 Millionen Haushalten mit Granularität auf Transaktionsebene. „WMit der Collaborative Cloud haben wir heute Erkenntnisse gewonnen, die Daten liefern, und sie auf einer Plattform veröffentlicht, die für Datenwissenschaftler auf einer Plattform entwickelt wurde, die auch datenschutzkonform ist. sagte Connors.

Eine auf Daten und Kommunikation basierende Infrastruktur ist entscheidend für den Erfolg der Verbindung dieser Funktionen. „Wir erhalten viele Fragen zur Erstellung eines Organisationsdesigns und zur Einrichtung von Teams, die miteinander kommunizieren“, bemerkte Connors.

Sie fügte hinzu, dass Unternehmen nach einer schnelllebigen Pandemie, Lieferkettenengpässen, Arbeitskräfteproblemen und Inflation möglicherweise in naher Zukunft endlich in der Lage sein könnten, aus dem Triage-Modus auszusteigen. „Wenn sich die Dinge beruhigen, wird die Strategie die Grundlage sein“, versicherte Connors.

Bedient jährlich 60 Millionen Haushalte landesweit durch ein digitales Einkaufserlebnis und fast 2.800 Lebensmitteleinzelhandelsgeschäfte unter einer Vielzahl von Markennamen mit Sitz in Cincinnati Kroger ist Nr. 4 auf The PG 100, Progressive Grocer’s 2022-Liste der führenden Einzelhändler für Lebensmittel und Verbrauchsmaterialien in Nordamerika.