Computational Social Science für alle lehren
durch Jae Yeon Kim, KDI School of Public Policy und Management Sonstiges Yee Man Margaret Ng, University of Illinois Urbana-Champaign
Computergestützte Methoden sind aus der politikwissenschaftlichen Forschung nicht mehr wegzudenken. Es ist jedoch eine Herausforderung, Studenten beim Erwerb dieser neuen Fähigkeiten zu helfen, da Programmierkenntnisse erforderlich sind und die meisten Politikwissenschaftsstudenten wenig Programmiererfahrung haben. Dieser Artikel stellt pädagogische Strategien vor, um den Übergang von Excel, SPSS oder Statistiken zu R oder Python für die Datenanalyse weniger herausfordernd und spannender. Zunächst werden zwei Ansätze diskutiert, um Computermethoden zugänglich zu machen: das Gesamtbild zeigen und durch den Arbeitsablauf gehen. Zweitens wird eine Schritt-für-Schritt-Anleitung für einen typischen Kurs anhand von drei Beispielen bereitgestellt: Erlernen der Programmiergrundlagen, Umgang mit chaotischen Daten und Kommunikation der Datenanalyse.