Die National Science Foundation vergibt 20 Millionen US-Dollar an Universitäten für fortgeschrittene Datenwissenschaft

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Die National Science Foundation vergibt 20 Millionen US-Dollar an Universitäten für fortgeschrittene Datenwissenschaft

das Die National Science Foundation (NSF) hat Preise in Höhe von insgesamt 20 Millionen US-Dollar bekannt gegebenn, das zwei multiuniversitäre Teams aus Wissenschaftlern und Ingenieuren finanzieren wird, die fortgeschrittene Forschung und Ausbildung auf dem Gebiet der Datenwissenschaft durchführen werden.

Die Auszeichnungen kommen in Form von Transdisziplinäre Forschung in Prinzipien der Datenwissenschaft oder TRIPODS, Phase II Stipendien, ein Teil der NSF Die Datenrevolution nutzen Big Idea, das darauf abzielt, die Entdeckung und Innovation in datenwissenschaftlichen Algorithmen, Infrastruktur sowie Bildung und Personalentwicklung zu beschleunigen.

„Das NSF TRIPODS Institute wird Fortschritte in der Datenwissenschaftstheorie bringen, die das Gesundheitswesen, die Fertigung und viele andere Anwendungen und Branchen verbessern, die Daten für die Entscheidungsfindung verwenden“, sagte Shekhar Bhansali, NSF-Abteilungsleiter für Elektro-, Kommunikations- und Cybersysteme die Ankündigung der Agentur.

Die TRIPODS-Preise zielen darauf ab, Experten aus den Disziplinen Elektrotechnik, Mathematik, Statistik, Theoretische Informatik und anderen Bereichen zusammenzubringen, um eine einheitliche Grundlage für die Datenwissenschaft zu entwickeln.

Die NSF-Zuschüsse werden zwei neue Teams über fünf Jahre unterstützen, um an diesen Themen zu arbeiten.

Die erste ist die Institute for Emerging CORE Methods in Data Science oder EnCORE, geleitet von der University of California San Diego in Zusammenarbeit mit der University of California, Los Angeles; Universität von Pennsylvania; und die Universität von Texas in Austin.

In Zusammenarbeit mit Wissenschaftlern aus Disziplinen wie Statistik, Mathematik, Elektrotechnik, theoretischer Informatik, maschinellem Lernen und Gesundheitswissenschaften wird sich das EnCORE-Team auf die vier CORE-Säulen der Datenwissenschaft konzentrieren: C für Komplexität von Daten, O für Optimierung, R für verantwortungsvolles Lernen und E für Bildung und Engagement.

Das Institut wird auch eine breitere Beteiligung an der Datenwissenschaft fördern, indem es Studenten mit unterschiedlichem Hintergrund auf allen Ebenen einbezieht, von K-12 bis zu Postdocs und Nachwuchswissenschaftlern. Laut NSF zielt das Projekt darauf ab, eine breite Demographie von Studenten zu erreichen, indem es gemeinsame Kurse an seinen Partneruniversitäten und einen flexiblen Co-Mentoring-Plan für multidisziplinäre Forschung anbietet.

Die Teilauszeichnungen für dieses Institut finden Sie hier: UC San Diego, UCLA, Universität von Pennsylvaniaund Die Universität von Texas in Austin.

Das zweite Stipendium wird die etablieren Institut für Daten, Ökonometrie, Algorithmen und Lernen oder IDEAL, eine multidisziplinäre Anstrengung, die von der University of Illinois Chicago in Zusammenarbeit mit der Northwestern University geleitet wird; Toyota Technological Institute in Chicago; die Universität von Chicago; und Illinois Institute of Technology, in Partnerschaft mit Mitgliedern des Learning Theory-Teams bei Google.

Dieses Institut mit mehr als 50 Forschern aus den Bereichen Informatik, Elektrotechnik, Mathematik, Statistik, Wirtschaftswissenschaften, Operations Research und Recht wird sich auf die Grundlagen des maschinellen Lernens, hochdimensionale Datenanalyse und -inferenz sowie Datenwissenschaft und Gesellschaft konzentrieren.

Es zielt auch darauf ab, die Forschungs- und Bildungsbeteiligung durch unterrepräsentierte Gruppen zu erweitern und wird Schüler und Studenten im Grundstudium sowie Lehrer (in Partnerschaft mit Math Circles of Chicago) und die Öffentlichkeit (durch Vorträge in Partnerschaft mit dem Museum of Science and Industry) einbeziehen.

Die Komponentenprämien in diesem Stipendium können hier eingesehen werden: UIC, Toyota Technologisches Institut, Die Universität von Chicago, ES, Nordwestliche Universität.

Die beiden soeben angekündigten Institute erhöhen die Gesamtzahl der TRIPODS-Phase-II-Institute auf vier. Frühere TRIPODS-Instituteauch Kooperationen zwischen mehreren Universitäten, wurden 2020 angekündigt.