Jüngste KI-Fortschritte ermöglichen die Modellierung von Wettervorhersagen um 4-5 Größenordnungen schneller als herkömmliche Computermethoden.
Die klügsten Führungskräfte, Forscher und Entwickler in den Bereichen Klimawissenschaft, Hochleistungsrechnen und KI werden solche technologischen Durchbrüche diskutieren – und wie sie dazu beitragen können, eine grünere Erde zu fördern – auf NVIDIA-AGB.
Die virtuelle Konferenz, die vom 19. bis 22. September stattfindet, umfasst auch Expertengespräche über weitere Branchen, die durch KI verändert werden, darunter Gesundheitswesen, Robotik, Grafik und mehr Industrielle Metaverse.
Ein Dutzend Sitzungen behandeln, wie Accelerated Computing verwendet werden kann, um klimabezogene Probleme vorherzusagen, zu erkennen und zu mildern. Zu den Lautsprechern, die Sie sich nicht entgehen lassen sollten, gehören:
- Anima Anandkumar, NVIDIAs Senior Director of Machine Learning Research, und Karthik Kashinath, NVIDIAs AI and HPC Engineering Leadwird behandeln, wie der Earth-2-Supercomputer des Unternehmens die Vorhersagen extremer Wetterereignisse verbessern und die wirksame Eindämmung des Klimawandels mithilfe von physikalisch informiertem maschinellem Lernen und digitaler Zwillingssimulation beschleunigen wird.
- Tab Tang, Präsident des Bereichs Allzweckserver bei xFusion Digital Technologiespräsentiert, wie kohlenstoffarme Rechenleistung zum Betrieb von Rechenzentren genutzt werden kann, was zu hoher Effizienz und Energieeinsparungen für die digitale Wirtschaft führt.
- Edoardo Nemni, Datenwissenschaftler am Satellitenzentrum der Vereinten Nationen; Alison Lowndes, leitende Wissenschaftlerin bei NVIDIA; und Shilpa Kolhatkar, Global Head of AI Nations Business Development bei NVIDIAwird erörtern, wie KI und Deep Learning für die Echtzeitüberwachung der Erde mit raumbezogenen Satellitenbildern eingesetzt werden können – um Naturkatastrophen vorherzusagen und darauf zu reagieren sowie Energiequellen zu verwalten.
- Dirk Van Essendelft, William Epting und Tarak Nandi vom National Technology Laboratorywird hervorheben, wie Physik-Machine-Learning-Technologie von der angetrieben wird NVIDIA Modulus-Framework Sonstiges Omniverse-Simulationsplattform kann dem Labor helfen, sein Ziel der Null-Kohlenstoff-Emission zu erreichen.
Kostenlos registrieren GTC besuchen und erfahren, wie bahnbrechende Technologien die Welt verändern. Hinzufügen Sitzungen konzentrierten sich auf die saubere Energiewende zu Ihrer Tagungsagenda.