Nasim Afsar von Oracle Health erörtert Technologie und Gerechtigkeit im Gesundheitswesen

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In einem Interview mit Chief Healthcare Executive spricht der Chief Health Officer von Oracle Health über die Rolle von Daten bei der Schließung von Disparitäten. Sie bietet auch Leitlinien für Krankenhäuser an, die darauf abzielen, die Versorgungsgerechtigkeit zu verbessern.

Krankenhäuser und Gesundheitssysteme schenken dem mehr Aufmerksamkeit gesundheitliche Gerechtigkeiteinschließlich der Faktoren, die die Gesundheit der Patienten in ihrer eigenen Nachbarschaft beeinflussen.

Oracle Health arbeitet mit Krankenhäusern zusammen, um Unterschiede bei den Ergebnissen zu verringern. Seit Abschluss die 28-Milliarden-Dollar-Akquisition von Cerner im JuniOracle hat gesagt Das Gesundheitswesen ist jetzt der Hauptfokus des Unternehmens.

Im Gespräch mit Chefarzt im Gesundheitswesen, Nasim Afsar, Chief Health Officer von Oracle Health, erörterte die Arbeit der Organisation zur Ermittlung der Gesundheitsbedürfnisse in verschiedenen Stadtteilen. Sie skizzierte auch, wie Krankenhäuser und Gesundheitssysteme die gesundheitliche Chancengleichheit verbessern können.

Warum spielen Postleitzahlen eine so große Rolle für die Gesundheit einer Person?

Wir alle wissen, dass klinische Faktoren nicht der einzige Einfluss auf die Gesundheit und das Wohlbefinden einer Person sind. Wo Sie nach Land, nach Bundesstaat und sogar nach Nachbarschaft leben, macht einen großen Unterschied. Deshalb ist es wichtig, soziale Determinanten von Gesundheit in die EHR (elektronische Patientenakte) einzubringen. Postleitzahlen können uns viel über eine Person verraten und sind oft ein Hinweis auf die verfügbaren Ressourcen in einer Gemeinde sowie den Zugang der Menschen zu Gesundheitskliniken oder Lebensmittelgeschäften mit frischem, gesundem Obst und Gemüse. Sie spiegeln auch das Einkommensniveau mit Wohnungssicherheit und Zugang zu öffentlichen Verkehrsmitteln wider. Dies sind alles Faktoren, die eine entscheidende Rolle für die Gesundheit und Pflege eines Einzelnen und einer Gemeinschaft spielen.

Wie sehen wir erst seit kurzem die Rolle der eigenen Nachbarschaft als Schlüsselfaktor für die Gesundheit?

Dies ist definitiv kein neues oder neueres Phänomen. Seit Jahrzehnten beobachten Gesundheitsexperten, Forscher und Kliniker die Auswirkungen von Postleitzahlen auf die Gesundheit von Menschen in Gemeinden auf der ganzen Welt.

Da jedoch in den letzten zehn Jahren immer mehr Krankenakten digitalisiert wurden und wir mehr dieser Elemente anfordern und erfassen, sind wir in der Lage, ein besseres datengestütztes Verständnis und einen besseren Ansatz für die wahren Auswirkungen dieser Indikatoren auf die Gesundheit zu entwickeln. Proaktive Beziehungen zwischen Gesundheitssystemen und Gemeinschaften tragen zur Ausweitung der Gesundheitsversorgung bei und können bahnbrechend sein. Datengestützte Erkenntnisse sollten in die EHR integriert werden, um Anbietern dabei zu helfen, diejenigen zu identifizieren, die einem Gesundheitsrisiko, Ernährungs- und Wohnungsunsicherheiten und anderen Faktoren ausgesetzt sein könnten.

Wie helfen die Determinants of Health-Lösungen von Oracle Cerner Anbietern, ihre Gesundheitsversorgung zu verbessern und der gesundheitlichen Chancengleichheit näher zu kommen?

Unsere Aufgabe bei Oracle Cerner ist es, Tools zu entwickeln, die es Ärzten ermöglichen, sich wieder auf das Wesentliche zu konzentrieren – die Versorgung der Patienten. Wir haben eine echte Chance, nicht nur das Bewusstsein dafür zu schärfen, sondern auch zu untersuchen und zu ermitteln, wie wir Ungerechtigkeiten heute und in Zukunft beseitigen können.

Reichhaltige Datensätze, Dashboards und Technologien wie die Daten- und Erkenntnisplattform von Oracle Cerner können Anbietern dabei helfen, an einem Ort auf klinische, verhaltensbezogene und soziale Daten über Patienten zuzugreifen, bestehende Unterschiede zu identifizieren und Community-Ressourcen als Teil des Versorgungsplans eines Patienten vorzuschlagen.

Die Determinants of Health von Oracle Cerner können Anbietern dabei helfen, Bedarfsanalysen der Gemeinschaft durchzuführen, um soziale Risikofaktoren proaktiv anzugehen. Auf Bevölkerungsebene können Sie soziale Risikofaktoren wie Transportbarrieren, Ernährungsunsicherheit oder Wohnungsinstabilität sehen, die alle nach demografischen Merkmalen aufgeschlüsselt sind. Im Juni 2022 haben wir eine neue Funktion hinzugefügt – die Möglichkeit, auf Nachbarschaftsgruppierungen von 600 bis 3.000 Personen zu zoomen, um soziale Risiken besser zu verstehen und darauf zu reagieren.

Warum ist diese neue Funktion so wichtig? Betrachten Sie Wyandotte County in Kansas – im Tool können Sie sehen, dass der gesamte Bezirk aufgrund sozialer Faktoren wie fehlender Krankenversicherung und einer hohen Prävalenz von Glücksspiel- und Alkoholeinrichtungen rot codiert ist, weil er einem hohen Risiko ausgesetzt ist. Aber das ist nicht die ganze Geschichte. Das Tool zeigt auch, dass der östliche Teil des Landkreises den größten Teil dieser gefährdeten Bevölkerung ausmacht. Mit diesen erweiterten Daten können Gesundheitsorganisationen ihre Kontakt- und Interventionsprogramme genauer anpassen und zielgerichteter gestalten.

Woran sollten Krankenhäuser und Gesundheitssysteme beim Thema „Techquity“ denken? Technologie sollte nicht etwas sein, über das wir nachdenken – dennoch sollte sie sich nahtlos mit den relevantesten Daten zur richtigen Zeit verbinden, damit sich Kliniker durch mitfühlende Verbindungen zu ihren Patienten auf den Zweck der Heilung konzentrieren können. Technologie- und Datenerkenntnisse werden heute genutzt, um gesundheitliche Ungleichheiten anzugehen, Voreingenommenheit bei der Gesundheitsversorgung zu verhindern und letztendlich dazu beizutragen, die Gesamtergebnisse in Gemeinden zu verbessern. Kliniker können versuchen zu verstehen, wie sie die sozialen Risikofaktoren einer Person nutzen können, um proaktive Interventionen bereitzustellen, die die Gesundheit und Pflege verbessern. Viele aktuelle Systeme konzentrieren sich zu sehr auf reaktive Reaktionen. Die Nutzung von Daten ermöglicht es uns, proaktiver zu sein und Krankheiten und Leiden zu verhindern oder zu minimieren.

das Oracle Cerner Determinanten der Gesundheit Die Lösung hilft Organisationen, die Ganzpersonenversorgung voranzutreiben, indem soziale Risikofaktoren durch handlungsorientierte Gemeinschaftsanalysen und soziale Determinanten von Gesundheitsfähigkeiten, die in Pflegemanagement-Workflows eingebettet sind, identifiziert und eingegriffen werden.

Können Sie etwas mehr darüber erzählen, wie Geodatenmodelle Patienten mit einem Risiko für Diabetes und Bluthochdruck in einer afroamerikanischen Kirche in South Carolina identifiziert haben?

Roper St. Francis Healthcare analysierte mithilfe von Geokartierung innerhalb der Oracle Cerner-Technologie öffentlich verfügbare Informationen und identifizierte andere Einrichtungen, die von Patienten frequentiert werden, wie z. B. Kirchen. In Zusammenarbeit mit dem Chief Diversity and Inclusion Officer von Roper St. Francis Healthcare verglich das Analyseteam afroamerikanische Patienten mit einer hohen Prävalenz von Diabetes und Bluthochdruck mit dem Ort der Kirchen, die sie besuchten. In Zusammenarbeit mit der Kirche stellte der Chief Diversity and Inclusion Officer Literatur zur Verfügung, engagierte Kirchenführer und identifizierte Krankenschwestern, die Mitglieder der Gemeinde waren, um Screenings und Öffentlichkeitsarbeit durchzuführen. Dies half dem System, aus den vier Wänden herauszutreten und sicherzustellen, dass die Gemeindemitglieder in Umgebungen versorgt wurden, denen sie vertrauten, was sich letztendlich auf ihre Gesundheit auswirkte.

Können Sie mehr über das Screening-Tool erzählen, mit dem das Health Sciences Center der Universität von New Mexico den Zusammenhang zwischen sozialen Determinanten und schlechten Gesundheitsergebnissen in der Diabetes-Bevölkerung erkennt?

Innerhalb seiner Oracle Cerner-Plattform verwendet das Health Sciences Center der Universität von New Mexico ein Screening-Tool, um die Korrelation zwischen nachteiligen sozialen Determinanten und schlechten Gesundheitsergebnissen in Bevölkerungsgruppen mit Diabetes und anderen chronischen Erkrankungen zu bestimmen. Die Ergebnisse veranlassten die Organisation, kommunales Gesundheitspersonal für ihre Primärversorgungskliniken und ihre Notaufnahme einzustellen, um eine positivere Wirkung auf gefährdete Patientengruppen zu erzielen. Ihr Office of Community Health spielt eine entscheidende Rolle bei der Förderung von Gesundheit und gesundheitlicher Chancengleichheit und erkennt an, dass soziale Determinanten wie Wohnen, Bildung, Ernährung, Transport, Versorgung, Einkommen und soziale Eingliederung eine weitaus größere Rolle für die Gesundheit spielen.

Wo sollten Krankenhäuser oder Gesundheitssysteme bei ihren Bemühungen um gesundheitliche Chancengleichheit ansetzen?

Die Gesundheit der Bevölkerung zu verbessern, ohne die Bedingungen zu verstehen, unter denen sie leben, ist ein schwieriges Unterfangen. Genaue, lokalisierte Gemeindedaten in der EHR zu haben, ist entscheidend, um soziale Risikofaktoren anzugehen und die Gesundheit der Gemeinde zu verbessern. Dieselben Daten können auch verwendet werden, um die gesundheitliche Chancengleichheit zu fördern – ein besonderer Schwerpunkt vieler unserer Gesundheitssysteme hier in den USA

Was können kleinere Krankenhäuser oder Gesundheitssysteme mit bescheideneren Ressourcen tun, um Daten zur Beseitigung von Ungleichheiten zu nutzen?

Es ist nicht einfach, Ungerechtigkeiten im Gesundheitswesen anzugehen, egal ob Sie ein Intensivkrankenhaus oder ein großes integriertes Versorgungssystem sind. Und wir haben das Learning Health Network entwickelt. Heute teilt eine Gruppe von mehr als 100 Gesundheitssystemen aus 43 Bundesstaaten, darunter kleine kommunale Krankenhäuser und akademische medizinische Zentren, anonymisierte EHR-Daten, um die klinische Forschung voranzutreiben. Mehr als die Hälfte der Mitglieder des Gesundheitsnetzwerks sind kleine Krankenhäuser mit kritischem Zugang, die jetzt die Möglichkeit haben, klinische Studien in ihre ländlichen Gemeinden zu bringen. Im Gesundheitswesen geht es darum, dass Menschen Menschen helfen – und das Learning Health Network ist eine genaue Definition davon.

Vielfalt ist von Natur aus zur Supermacht des Learning Health Network geworden. Klinische Studien, die über das Gesundheitsnetzwerk laufen, haben dreimal so viele schwarze und hispanische Teilnehmer wie der nationale Durchschnitt. Nehmen wir zum Beispiel das Osmond General Hospital – ein 20-Betten-Krankenhaus mit kritischem Zugang im ländlichen Nebraska. Zum allerersten Mal haben sie sich Anfang dieses Jahres für ihre erste klinische Studie zur Früherkennung von Darmkrebs angemeldet. Eine ihrer Patientinnen, die sich für die Studie qualifiziert hatte, wurde bei ihrem Screening-Test zu Hause positiv getestet. Dies veranlasste sie zu einer Darmspiegelung, die eine Krebsdiagnose bestätigte. Sie unterzieht sich jetzt einer Behandlung, die möglicherweise Jahre früher in die Krankheit eingetreten ist.

Dieses Beispiel verdeutlicht den großen Vorteil des Learning Health Network – und wie Pflegekräfte und Patienten schneller auf führende Therapeutika, Diagnostika und Medikamente zugreifen können.

Wie stellen Sie sicher, dass technologische Lösungen zur Verbesserung der gesundheitlichen Chancengleichheit die Ungleichheiten nicht tatsächlich verschärfen?

Dies ist ein Bereich der zunehmenden Bewertung und Arbeit für uns alle in der Gesundheitsbranche. Daten, die in elektronische Gesundheitssysteme eingegeben werden, können gesellschaftliche Vorurteile widerspiegeln. Daher können maschinelle Lernalgorithmen, die auf Daten aufbauen, Unterschiede widerspiegeln und verschärfen. Um dies zu beseitigen, müssen wir auf mehreren Ebenen einen proaktiven Ansatz verfolgen, einschließlich Schulungen auf der Lieferseite, um sicherzustellen, dass wir bei unserer Dokumentation und Datenerfassung vorurteilsfrei sind, und aktive Überwachung und Überwachung, um sicherzustellen, dass wir nach Vorurteilen suchen und diese beseitigen, wenn wir sie beseitigen in Systemen erkannt. Dies erfordert von uns allen einen breiten Dialog und Engagement.

Wie sollten Krankenhäuser und Gesundheitssysteme mit der Gemeinschaft zusammenarbeiten, um gesundheitliche Unterschiede anzugehen?

Trotz des Engagements aller Gesundheitsorganisationen, gesundheitliche Ungleichheiten anzugehen, fällt es einigen schwer, Ungerechtigkeiten zu erkennen und anzugehen. Ein wichtiger Schritt besteht darin, Beziehungen und eine Infrastruktur aufzubauen, um das Engagement der Gemeinschaft zu unterstützen – etwas, das in der Vergangenheit nicht berücksichtigt wurde. Wir haben nicht immer darauf geachtet, was in Kliniken und Krankenhäusern passiert, ohne das Gesamtbild zu betrachten. Was jedoch außerhalb der Arztpraxis und im täglichen Leben passiert, kann Entscheidungen, die wir treffen, und Möglichkeiten, die wir haben, beeinflussen. Robuste, florierende Beziehungen können Gemeinschaften helfen, gemeinsam zu verstehen, wie sie Lücken erkennen und schließen können, um eine bessere Gesundheit und Versorgung für Einzelpersonen, Gemeinschaften und Nachbarschaften zu gewährleisten.