Wie künstliche Intelligenz Innovationen beeinflussen kann

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Wie künstliche Intelligenz Innovationen beeinflussen kann

Zusammenfassungen

Neue Produktinnovationen in Bereichen wie der Arzneimittelforschung und der Materialwissenschaft können als kombinatorische Suche über eine breite Palette von Möglichkeiten charakterisiert werden. Indem wir Innovation als kostspieligen mehrstufigen Suchprozess modellieren, untersuchen wir, wie Verbesserungen in der künstlichen Intelligenz (KI) die Produktivität der Discovery-Pipeline beeinflussen könnten, indem sie eine verbesserte Priorisierung von Innovationen ermöglichen, die durch diese Pipeline fließen. Wir zeigen, wie KI-gestützte Vorhersagen den erwarteten Wert von Innovationen erhöhen und je nach Art der Innovation die Nachfrage nach nachgelagerten Tests erhöhen oder verringern können, und untersuchen, wie KI die Kosten reduzieren kann, die mit klar definierten Engpässen in der Entdeckungspipeline verbunden sind. Abschließend diskutieren wir die entscheidende Rolle, die die Politik spielen kann, um potenzielles Marktversagen im Zusammenhang mit dem Zugang zu und der Bereitstellung von Daten sowie die Bereitstellung von Schulungen zu mindern, die erforderlich sind, um sich dem sozial optimalen Niveau produktivitätssteigernder Innovationen, die durch diese Technologie ermöglicht werden, näher zu nähern.

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