Neue LinkedIn-Studie bestätigt eine alte Theorie der Soziologie

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Neue LinkedIn-Studie bestätigt eine alte Theorie der Soziologie

LinkedIn hat vielleicht den Ruf eines relativ langweiligen sozialen Netzwerks – eine virtuelle Version einer Happy Hour, in der sich Leute vernetzen, die Lanyards tragen –, aber es ist in den Nachrichten, dank einiger kürzlich durchgeführter Untersuchungen und der interessanten Ergebnisse, zu denen es geführt hat.

Eine Gruppe von Forschern aus Harvard, Stanford, MIT und LinkedIn hat kürzlich die Ergebnisse einer fünfjährigen Studie zu sozialen Verbindungen und beruflicher Mobilität in der Zeitschrift veröffentlicht Wissenschaft.

Von 2015 bis 2019 spielte Linkedin mit seinem zugrunde liegenden Algorithmus, der seine „People You May Know“-Funktion unterstützte, indem er zufällig die Anzahl schwacher und starker Kontakte variierte, die 20 Millionen seiner Benutzer als neue Verbindungen vorgeschlagen wurden. LinkedIn hat gegenseitige Verbindungen und Interaktionen zwischen Benutzern gemessen, um „starke Bindungen“ mit engen Freunden und „schwache Bindungen“ mit eher gelegentlichen Bekanntschaften zu korrelieren.

In einer Reihe von Mikroexperimenten, die es später mit anderen Experten analysierte, stellte es fest, dass Menschen eher durch „schwache Bindungen“ an Jobs kamen, insbesondere in eher digitalen Branchen. Dieser Befund steht im Einklang mit einem einflussreichen 1973 vorgeschlagene soziologische Theorie Allerdings sind gelegentliche Kontakte tendenziell wichtigere Quellen für neue Informationen und Gelegenheiten als enge Freunde.

LinkedIn, eine Plattform von Microsoft, wollte diese Erkenntnisse nutzen, um einen besseren Algorithmus für alle seine Benutzer zu entwickeln. Und darin Datenschutz-Bestimmungenweist das Unternehmen darauf hin, dass die personenbezogenen Daten der Nutzer zu Forschungszwecken verwendet werden könnten. Doch Experten äußerten kürzlich ihre Bedenken Die New York Times dass diese Änderungen hinter den Kulissen langfristige negative Folgen für die Benutzer haben könnten.

„Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass einige Benutzer einen besseren Zugang zu Stellenangeboten oder einen bedeutenden Unterschied beim Zugang zu Stellenangeboten hatten.“ Michael Zimmereinem außerordentlichen Professor für Informatik und dem Direktor des Zentrums für Daten, Ethik und Gesellschaft an der Marquette University erzählt NYT. „Das sind die langfristigen Konsequenzen, die berücksichtigt werden müssen, wenn wir an die Ethik der Beteiligung an dieser Art von Big-Data-Forschung denken.“

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Transparenz ist nicht das einzige Problem, mit dem sich diese Unternehmen auseinandersetzen. LinkedIn hat sich auch mit neuen Vorfällen von befasst Verbindungsbetrugwie eine aktuelle Untersuchung von MIT Tech Review zeigte, dass Betrüger mit falschen Identitäten gegenseitige Verbindungen ausnutzten, um das Vertrauen ihrer Opfer zu gewinnen.

Es ist nicht ungewöhnlich, dass Technologieunternehmen Pilotversuche durchführen verschiedene Funktionen auf kleine Benutzergruppen. Allerdings sind groß angelegte, nicht offengelegte soziale Experimente großer Technologieunternehmen in der Vergangenheit auf gemischte Reaktionen gestoßen. EIN Facebook-Studie 2014 Analysieren, wie Benutzer Stimmungen beeinflusst werden könnten B. durch Manipulation von Newsfeed-Inhalten, was auf Gegenreaktionen stieß. OKCupid, im selben Jahr, also gefesselt mit Kompatibilitätsbewertungen zu fummeln, um die Auswirkungen auf das Benutzerverhalten auf der Website zu sehen.

Auf der anderen Seite führt Spotify eher passive Beobachtungsstudien durch, und YouTube und Twitter haben beide aktiv Funktionen wie die Aufklärung über die Identifizierung von Fehlinformationen und die Kennzeichnung von Crowd-Sourcing-Inhalten getestet, um den Benutzern zu helfen, bessere Erfahrungen auf der Plattform zu machen.

Auch moderne Psychologen und Soziologen suchen nach einer Nutzung das Internet und seine vielfältigen Anwendungen als eine Möglichkeit, Freundschaften, soziale Netzwerke, Online-Kultur und ihre Auswirkungen auf das Verhalten zu untersuchen. Aber die Psychologie als Feld hat lange damit gekämpft Fragen rund um die Ethik in Experimenten und dem Konzept von Täuschung seiner Teilnehmer. Viele der klassischen Studien aus den 1900er Jahren wären glücklicherweise heute nicht mehr möglich (denken Sie nur an die Zwillingsexperimente und das Stanford-Gefängnisexperiment). Zu verstehen, wo die Grenzen zwischen Forschern, Technologieplattformen und unwissenden Benutzern liegen, ist in gewisser Weise einfach eine Iteration dieser andauernden Herausforderung im 21. Jahrhundert.