Die National Science Foundation (NSF) wird bald damit beginnen, mehrere große Datenbanken zu durchsuchen, um zu sehen, ob es Wissenschaftler gibt, die es versäumt haben, Verbindungen zu ausländischen Institutionen in ihren Förderanträgen offenzulegen. Es ist wohl der kühnste von mehreren Schritten, die Bundesforschungsbehörden unternehmen, um einem neuen Gesetz nachzukommen, das darauf abzielt, die technologische Innovation der USA zu fördern – und China und andere ausländische Regierungen daran zu hindern, staatlich finanzierte Forschung zu stehlen.
Der am 9. August von Präsident Joe Biden unterzeichnete CHIPS and Science Act stellt über einen Zeitraum von fünf Jahren 52 Milliarden US-Dollar bereit, um Forschung, Ausbildung und Fertigung in der Mikroelektronik zu fördern – und verspricht weitere zig Milliarden für die Grundlagenforschung in vielen Bereichen. Zusammen mit diesen Investitionen besteht ein Auftrag zur Stärkung der Forschungssicherheit (siehe Seitenleiste unten).
In den letzten Jahren haben Gesetzgeber und andere Bundesforschungsbehörden beschuldigt, nicht wachsamer gegenüber potenziellen Sicherheitsproblemen gewesen zu sein. Die Liste enthält Situationen, in denen Stipendiaten ausländische Fördermittel angenommen haben, die mit Veröffentlichungsbeschränkungen verbunden sind oder die einen „Verpflichtungskonflikt“ für einen Wissenschaftler schaffen, der bei einer von den USA finanzierten Einrichtung beschäftigt ist. Chinas aggressive Rekrutierung von US-Wissenschaftlern, von denen viele chinesischer Abstammung sind, war besonders besorgniserregend.
Im Juni 2018 begannen die National Institutes of Health mit der aggressiveren Durchsetzung bestehender Regeln, die von Stipendiaten die Offenlegung von Auslandsbeziehungen verlangen, was zu Sanktionen gegen einige Wissenschaftler und zur Rückgabe einiger Stipendienmittel führte. Fünf Monate später startete das US-Justizministerium die China-Initiative, eine Strafverfolgungskampagne, um die Wirtschaftsspionage der chinesischen Regierung zu vereiteln. Es hat zur strafrechtlichen Verfolgung von etwa zwei Dutzend akademischen Forschern mit Verbindungen zu chinesischen Institutionen geführt. In den letzten Jahren haben Forschungseinheiten in den Abteilungen für Energie und Verteidigung eine sogenannte „Risikomatrix“ erstellt, um potenzielle Sicherheitsbedrohungen für die von ihnen finanzierte Forschung zu identifizieren.
Das CHIPS-Gesetz verankert einige dieser Praktiken in Gesetzen und fordert die Behörden auf, die Art der Forschung zu bewerten, die am anfälligsten für Diebstahl ist, Wissenschaftlern mehr Schulungen zur Verringerung von Sicherheitsrisiken anzubieten und mehr Informationen von Förderinstitutionen zu sammeln. Es verbietet auch von der US-Regierung beschäftigten Wissenschaftlern, an einem von anderen Ländern durchgeführten Talentrekrutierungsprogramm teilzunehmen, und verbietet Bundesstipendiaten, an Talentprogrammen teilzunehmen, die von Regierungsbehörden in China, Russland, Iran und Nordkorea finanziert werden.
Bei NSF haben Beamte beschlossen, sich Big Data zuzuwenden, um das 7-Milliarden-Dollar-Forschungsportfolio der Agentur zu schützen. Die Agentur überprüft bereits die Bioskizzen, die jedem Förderantrag beiliegen und grundlegende Informationen über jeden Antragsteller und die wichtigsten Mitglieder ihres Teams bereitstellen, einschließlich institutioneller Zugehörigkeiten, Kooperationen, Forschungsbereiche und geografischer Lage. In Zukunft wird NSF die Offenlegungen der Anmelder mit Informationen vergleichen, die in zwei kommerziellen Datenbanken für wissenschaftliche Veröffentlichungen – dem Web of Science und Scopus – sowie US-Patentanmeldungen enthalten sind.
NSF sagt, sein Ziel sei es, potenzielle rote Flaggen zu erkennen, einschließlich Auslassungen oder Inkonsistenzen, die gegen seine Richtlinien verstoßen könnten. Besonders besorgniserregend wäre ein NSF-Stipendiat, der die Teilnahme an einem Rekrutierungsprogramm für ausländische Talente in einem veröffentlichten Papier aufgeführt hat – aber diese Verbindung zur NSF nicht offengelegt hat.
„Sehr oft erkennt der Forscher einen dieser Talentpläne in seiner Arbeit an, weil dies in seinem Vertrag vorgeschrieben ist“, sagt Rebecca Keiser, Leiterin des NSF-Büros für Forschungssicherheit. „Jetzt können wir das also durch Datenanalyse finden.“
Die NSF wird sich alle gefundenen Diskrepanzen genauer ansehen, sagt Keiser, und sich dann an die Institution des Forschers wenden, um weitere Informationen zu erhalten. (Bis jetzt haben Mitarbeiter des NSF-Programms Einzelfälle an den unabhängigen Generalinspektor der Behörde verwiesen, der dann entscheidet, ob eine Untersuchung durchgeführt wird.) „Wir werden eine Institution bitten, mit uns zusammenzuarbeiten, um zu verstehen, was wir gefunden haben“, sagt sie.
Die Universitätsverwaltung bekam erstmals im November 2021 Wind von den Plänen der NSF, als die Agentur aufgab eine öffentliche Bekanntmachung seiner Absicht, ein neues „System of Records“ zu schaffen. NSF muss jedoch noch genau festlegen, welche Informationen sie sammeln und wie sie diese Daten verwalten wird.
Das hat bei akademischen Forschern zu einiger Besorgnis geführt. Der Council of Governmental Relations (COGR), der die Auswirkungen der Bundesvorschriften auf die akademische Forschung für seine über 200 Mitgliedsinstitutionen verfolgt, hat Bedenken darüber geäußert, wer Zugang zu den Datendateien haben würde und wie die NSF ihre Genauigkeit validieren würde. „Wir warten immer noch darauf, die Verkehrsregeln zu lernen, die für dieses neue Aufzeichnungssystem gelten“, sagt Kristin West von COGR.
COGR möchte, dass Institutionen die Möglichkeit haben, alle Unstimmigkeiten zu überprüfen, die NSF feststellt, bevor die Behörde beginnt, Fragen zu stellen. Keiser von NSF sagt jedoch, dass dies nicht möglich sein wird, da die Informationen, die es aus Förderanträgen sammelt, vertraulich sind.
NSF plant, seine Data-Mining-Algorithmen Institutionen zur Verfügung zu stellen, damit diese ihre eigenen Analysen durchführen und potenzielle Offenlegungsprobleme lösen können, bevor NSF darauf aufmerksam wird. „Es ist ein Forschungstool und wir möchten, dass jeder darauf zugreifen kann“, sagt Keiser.
Dieses Tool könnte laut Keiser auch ein Segen für Wissenschaftler sein, indem es ihnen hilft, andere Gruppen zu identifizieren, die ähnliche Forschung betreiben, und die Tür zu möglichen Kooperationen öffnet. Wie Keiser es sich vorstellt: „Wir könnten die Universität anrufen und sagen: ‚Hey, die Analyse hat dieses wirklich hochwirksame Projekt gefunden, von dem Sie vielleicht nichts wissen. Ist das nicht toll?’“
Keiser schätzt, dass sie vier Personen benötigt, um die Analysen durchzuführen, die „menschliche Validierung“ vorzunehmen und dann mit der akademischen Gemeinschaft zu interagieren, obwohl sie feststellt, dass das aktuelle Budget ihres Büros nicht ausreicht, um die vom CHIPS-Gesetz vorgeschriebene Personalausstattung zu erfüllen . Trotzdem, sagt Keiser, könnte eine „kreative Nutzung“ bestehender Ressourcen es ihr ermöglichen, das Data-Mining-Projekt noch vor Ende des Jahres zu starten.