Stanford startet neuen Studiengang Data Science

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Stanford startet neuen Studiengang Data Science

Als Andrew Hong ’25 in Stanford eintrat, hatte er das Gefühl, dass keiner der Majors gut zu ihm passte.

Der Student im zweiten Jahr schwankte zwischen mehreren Auswahlmöglichkeiten, wobei insbesondere Politikwissenschaft und symbolische Systeme auffielen, aber keine schien perfekt zu seinen Interessen an „politischem Verhalten und Politikwissenschaft durch eine analytische und rechnerische Linse“ zu passen. Aber als Hong von einem Peer-Berater erfuhr, dass Stanford im Herbst einen Data-Science-Studiengang einführen würde, war er begeistert.

„Ich habe versucht zu kombinieren [different] Wissenschaften und [the major] nur irgendwie materialisiert“, sagte er. „Es war nicht nötig, Double Major zu mögen; es passt zu dem, was ich zu tun versucht habe.“

Ende September gab die Stanford School of Humanities and Sciences bekannt, dass sie einen neuen Major in Data Science eingeführt hat, der BA- und BS-Strecken für Bachelor-Studiengänge anbietet. Das Hauptfach hat das Hauptfach Mathematik und Informatik (MCS) ersetzt, obwohl derzeit eingeschriebene Studenten in diesem Programm ihren Abschluss machen können.

Laut einer Pressemitteilung hat der weltweit gestiegene Bedarf an Data Science angesichts der beispiellosen Mengen und Arten von Daten zur Schaffung des Majors geführt, einem Raum für eine interdisziplinäre Herangehensweise an große Fragen.

„Stanford war der Zeit voraus, wenn es darum ging, unsere Studenten auf die Arbeit im Bereich Data Science vorzubereiten“, sagte Debra Satz, Dekanin der School of Humanities and Sciences, in der Pressemitteilung. „Jetzt, da Daten in beispielloser Geschwindigkeit produziert werden und Forscher einen besseren Zugang zu Informationen über Menschen und Bevölkerungsgruppen haben, muss sich auch die Art und Weise, wie wir Datenwissenschaftler ausbilden, weiterentwickeln.“

Die Sprecherin der School of Humanities and Sciences, Joy Leighton, schrieb in einer Erklärung, dass Stanfords Programm im Vergleich zu Peer-Institutionen mit Data-Science-Programmen einzigartig ist:

„Es baut auf einer sehr starken Tradition der Exzellenz in der datengesteuerten Forschung und in der Ausbildung von Menschen mit den Fähigkeiten und der Denkweise für Data Science auf“, schrieb Leighton und fügte hinzu: „Es ist sowohl mit einem starken grundlegenden Kern als auch mit einfachen Verbindungen konzipiert mit mehreren Anwendungsbereichen.“

Darüber hinaus, fügte Leighton hinzu, zielt der zweigleisige Ansatz von BS und BA darauf ab, eine Gemeinschaft von Studenten und Fakultäten aufzubauen und gleichzeitig „Raum für unterschiedliche Schwerpunkte zu schaffen“.

„Derzeit konzentriert sich der BS auf die methodischen Disziplinen, die die Grundlage der Datenwissenschaft auf strenge und wirklich interdisziplinäre Weise bilden“, schrieb Leighton. „Der BA ermöglicht es den Studierenden, ihre technischen Fähigkeiten mit den fachlichen Kompetenzen in den Sozialwissenschaften zu kombinieren, die Studierende benötigen, um Data Science auf gesellschaftliche Probleme anzuwenden. Ein interdisziplinärer Ansatz ist sowohl für den BS als auch für den BA von grundlegender Bedeutung.“

Die beiden Studiengänge haben Gemeinsamkeiten – bald im Stanford Data Science and Computation Complex, das am Jane Stanford Way im Bau ist – und beide werden laut der Pressemitteilung „einen gemeinsamen und gründlichen Kernlehrplan für Mathematik, Informatik, statistische Inferenz, Optimierung und Ethik vervollständigen“. Die Schüler müssen außerdem ein Abschlussprojekt absolvieren, bei dem sie das erworbene Wissen und die erworbenen Fähigkeiten anwenden, heißt es in der Pressemitteilung.

Allerdings unterscheiden sich BS- und BA-Angebote in ihrer wissenschaftlichen Ausrichtung.

Günther Walther, Professor für Statistik und BS-Fakultätsdirektor, sagte, die BS richte sich an diejenigen, „die daran interessiert sind, analytisches und quantitatives Denken einzusetzen, um Probleme in Wissenschaft, Industrie und Gesellschaft anzugehen“. Karrierewege könnten Informationstechnologie, Finanzen und Graduiertenschulen in einem quantitativen Bereich wie Informatik, Statistik oder Wirtschaftswissenschaften umfassen, sagte er.

Obwohl das Data-Science-Programm in seinem Fokus interdisziplinär ausgerichtet ist, sind die Schlüsselkomponenten des BS laut Walther Studienleistungen in Statistik, Mathematik, Informatik sowie Management- und Ingenieurwissenschaften.

„Das Ziel des Majors ist es, ein breites und tiefes Verständnis der Grundlagen der Disziplin zu vermitteln“, sagte er gegenüber The Daily. „Durch das Erlernen der Theorie hinter Data Science entwickeln die Studenten die Fähigkeit, neue Methoden in einem sich schnell entwickelnden Bereich einzubringen.“

Ein neuer Kurs, DATASCI 120: „Data Narratives“, der im Frühjahr unterrichtet wird, wurde speziell für den neuen Studiengang konzipiert. Der Kurs wird den Schülern beibringen, „ihre Fähigkeit zu verfeinern, Ideen und Erkenntnisse mit Daten zu kommunizieren“ und zu verstehen, „wie verschiedene Datenerfassungsprozesse die Daten selbst beeinflussen können und wie die Reproduzierbarkeit ihrer Ergebnisse bewertet werden kann“, sagte Walther.

Der BA-Weg ist ideal für Studierende, die „an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und menschlichen oder sozialen Systemen arbeiten wollen, entweder in einem Unternehmen, in der Regierung oder im gemeinnützigen oder philanthropischen Sektor“, so Fakultätsdirektor Jeremy sagte Weinstein.

Weinstein, ein Politikwissenschaftsprofessor, fügte hinzu, dass das Ziel darin bestehe, Studenten mit den Kernkompetenzen eines Datenwissenschaftlers und der Tiefe in den Sozialwissenschaften zu „positionieren“, damit man sich auf ein bestimmtes soziales Problem spezialisieren könne, „um das Toolkit und das Domänenwissen mitzubringen durch weiterführende Kurse und ein vierteljähriges Praktikum bei einem externen Partner zu tragen.“

Ebenfalls im Frühjahr wird der Einstiegskurs DATASCI 154: „Solving Social Problems with Data“ angeboten. Laut Weinstein wird dieser Kurs zeigen, „was an der Schnittstelle von Datenwissenschaft und Sozialwissenschaften möglich ist, mit tiefen Einblicken in so unterschiedliche soziale Probleme wie politische Polarisierung, Klimawandel und Bildungsungleichheit“.

Er sagte, dass die Klasse zwei unterschiedliche Denkweisen entwickelt, um soziale Probleme mit Daten anzugehen – eine wurzelt in kausaler Schlussfolgerung und die andere in Optimierung – als eine Möglichkeit, die Kurse zu durchdenken, die die Studenten im Hauptfach belegen möchten.

Weinstein freut sich auch über einen in diesem Quartal angebotenen Kurs namens DATASCI 54: „Data Science at Work“, ein einteiliges Seminar, das Data Scientists aus der Regierung, gemeinnützigen Organisationen und dem privaten Sektor zusammenbringt, um ihre Karrieregeschichten und Perspektiven zu teilen.

„Ich bin einfach überwältigt von dem Interesse der Studenten an dieser Serie und den nachdenklichen Fragen, die die Leute stellen, wie man diese Superkräfte des 21. Jahrhunderts nutzen kann, um einige der schwierigsten Probleme unserer Gesellschaft anzugehen“, sagte Weinstein.

Für Studierende wie Hong, die den BA anstrebt, geht das Hauptfach über den reinen Unterricht in Informatik und Mathematik hinaus, wobei der Schwerpunkt auf sozialen Systemen als obligatorischem Teilplan liegt. Für Hong und seine Leidenschaft für politische Daten und die Kartierung von Wahlen ist es eine Notwendigkeit, Wahltrends, Rassenunterschiede und die Wahlbeteiligung zu analysieren.

„Ich denke, dass dieses neue Hauptfach, was es mit diesen Anforderungen macht, Data Science-Studenten wirklich dazu ermutigt und begeistert [use] die Fähigkeiten [acquired] um soziale Probleme zu lösen“, sagte Hong. „[They would] nicht nur über die Fähigkeiten, sondern auch über einen Kontext, wie diese Fähigkeiten auf soziale Probleme oder die Ethik der Datenwissenschaft angewendet werden können.“