von Sirisha
20. April 2022
Um die Lücke zu schließen, die durch schlecht durchdachte Entscheidungen entstanden ist, engagieren sich DSaaS-Unternehmen aktiv.
Daten sind die neue Währung, mit dem einzigen Unterschied, dass sie in einer Datenbank nicht verzinst werden. In einer datengesteuerten Welt haben Unternehmen die Bedeutung von Daten erkannt und begonnen, riesige Datenmengen zu sammeln, in der Hoffnung, narrensichere Entscheidungen zu treffen. Eine Umfrage von Databricks und MIT aus dem Jahr 2021 ergab, dass nur 13 % der Unternehmen ihre Datenstrategie umsetzen. „Eine niedrige BI-Reife schränkt Analytics-Führungskräfte stark ein, wenn sie versuchen, BI zu modernisieren“, sagt Melody Chien, Senior Director Analyst bei Gartner. Warum passiert dies? Abgesehen vom Mangel an Data Scientists ist es der Mangel an Erfahrung seitens der Data Scientists, der Unternehmen dazu zwingt, schlecht durchdachte Data Science-Entscheidungen zu treffen, und um diese Lücke zu schließen, sind viele Data Science-a-Service-Unternehmen eingetreten. Hier sind die Top 10 Data Science as a Service-Unternehmen, die Sie im Jahr 2022 kennen sollten.
1. Vereinheitlicht
Ort: Austin
Eine Social-Advertising-Service-Agentur, ist auch führend in Daten und Analysen, mit Technologien, die entwickelt wurden, um Social-Marketing-Strategien zu verändern. Datenmanagement- und Audience Insights-Lösungen sind, was sie sagen, ihre Alleinstellungsmerkmale in Bezug auf DSaaS-Dienste. Unified hat über 5 Milliarden US-Dollar für soziale Werbedaten und Markenmanagement für große Unternehmen verwaltet. Kurz gesagt, es fungiert wie eine Omnichannel-Plattform, um Unternehmen bei der Überwachung und Gestaltung von Werbestrategien zu unterstützen.
2. Altyrix
Ort: Kalifornien
Altyrix ist auf Analytics Process Automation (APA) spezialisiert und unterstützt Unternehmen bei der Feinabstimmung ihrer Datenstrategien, anstatt sie auszulagern. Es erleichtert dies, indem es Analytics, Data Science und Geschäftsprozessautomatisierung auf einer Plattform vereint und es Unternehmen erleichtert, ihre digitalen Transformationsstrategien voranzutreiben. In gewisser Weise qualifizieren ihre Strategien die Mitarbeiter langfristig.
3. Open Text
Ort: Ontario, Kanada
OpenText-Tools verlassen sich im Wesentlichen auf die Visualisierung von Daten, indem sie Muster, Beziehungen und Trends in Datensätzen finden. Ihre Visualisierungstools helfen dabei, die den Datensätzen innewohnende Bedeutung zu verstehen. Es hat Unternehmen jeder Größe geholfen, Informationen auf globaler Ebene zu erfassen, zu verwalten und auszutauschen.
4. Civis Analytics
Ort: Chicago
Civis Analytics ist darauf spezialisiert, Unternehmen dabei zu helfen, ihre richtige Zielgruppe zu identifizieren. Mit modernsten Technologien und erstklassigen Daten verschaffen sich Unternehmen einen Wettbewerbsvorteil bei der Identifizierung und Gewinnung potenzieller Kunden. Der DSaaS-Anbieter verfügt über ein interdisziplinäres Team aus Datenwissenschaftlern, Entwicklern und Umfrageexperten, was ihn in eine vorteilhafte Position bringt, wenn es darum geht, Unternehmen dabei zu unterstützen, im Wesentlichen datengesteuerte Entscheidungen zu treffen.
5. Sumo-Logik
Ort: Kalifornien
Die Datenanalyse ist kontinuierlich und Sumo Logic glaubt genau daran. Sie sind auf die Bereitstellung von Echtzeitanalysen über Cloud-basierte Plattformen spezialisiert. Die Continuous-Intelligence-Plattform von Sumo Logic ist in der Lage, die Erfassung, Aufnahme und Analyse von Daten auf einer Plattform zu automatisieren, um in kürzester Zeit Erkenntnisse zu generieren. Seine Plattform kann mehrere Mandanten über mehrere Anwendungsfälle hinweg bedienen, damit Unternehmen in der sich schnell verändernden Datenwirtschaft florieren können.
6. Datenbausteine
Ort: San Francisco
Databricks ist führend im Bereich Unified Data Analytics und hilft Organisationen, ihre Daten auf seiner Lakehouse-Plattform zu organisieren und zu analysieren. Es ermöglicht daten- und datengesteuerte Entscheidungen in allen Branchen, indem es sich in seinen Methoden an maschinelles Lernen und künstliche Intelligenz anpasst. Es hat einige bedeutende Durchbrüche in Bereichen wie der Arzneimittelforschung, der Verbesserung der Energieeffizienz und der Beschleunigung der Finanzmärkte durch die Beschleunigung von Innovationen erzielt. Databricks zählt einige große Unternehmen wie Microsoft, Amazon, Tableau und Informatica zu seiner Kundschaft.
7. Zähler
Ort: Chicago
Die Expertise von Numerator liegt in der Bereitstellung von Marktintelligenz mit Daten, die von Einzelhandelsstandorten, E-Commerce-Sites und Big-Box-Läden gesammelt wurden. Durch diese Strategie ist das Unternehmen in der Lage, die Kaufgewohnheiten und -muster seiner Verbraucher zu analysieren.
Es verwendet fortschrittliche Technologie, um mit First-Party-Daten aus über 1 Million US-Haushalten zu mischen, um eine umfassende Perspektive der Verbraucher zu erhalten, was in einer Branche, die sich nur langsam verändert, eine relativ schwierige Aufgabe ist.
8.SAS
Ort: Chicago
SAS ist auf statistische Analysen angewiesen, um Erkenntnisse zu gewinnen und dadurch Wert aus den Daten zu ziehen, die ihre Unternehmen generieren. Im Fall von Volvo Trucks wandten sie beispielsweise fortschrittliche Analyse- und Sensordaten an, um Wartungsprobleme vorherzusagen und Ausfallzeiten zu beheben.
9. Mu-Sigma
Standort: Illinois
Mu Sigma ist das weltweit größte reine Big-Data-Analyse- und Entscheidungswissenschaftsunternehmen. Sie haben mit mehr als 140 Fortune-500-Unternehmen über ein Ökosystem zusammengearbeitet, das Menschen zusammenbringt. Mu Sigma hat einen etablierten und institutionalisierten Ansatz zur Entscheidungsfindung, der darauf ausgelegt ist, das Tempo der Veränderungen zu erhöhen, die Unternehmen erleben. Sie nennen es „Neue Kunst der Problemlösung“, bei der sie bestrebt sind, eine Kombination aus Kunst und Wissenschaft in großem Maßstab zu liefern. Sie wurden von Walmart als Lieferant des Jahres und von Microsoft als bevorzugter Analysepartner ausgezeichnet.
10. Cloudera
Ort: Kalifornien
Cloudera ist ein Cloud-basiertes Datenanalyseunternehmen, das daran glaubt, datengesteuerte Entscheidungen zu ermöglichen. Sie ermöglichen es, komplexe Daten für die Ableitung von Erkenntnissen zugänglich zu machen, damit Unternehmen praktikable Geschäftsentscheidungen treffen können.
Angetrieben von der unermüdlichen Innovation einer Open-Source-Community bietet es eine Unternehmensdaten-Cloud für alle Daten, überall, von Edge bis KI.
Weitere Trendgeschichten:
Teile diesen Artikel
Machen Sie das Teilen-Ding